Q-THOR hilft Ihnen dabei Ihre Datenqualität nachhaltig zu verbessern und sicherzustellen. Business-Anwender (z.B. Data Owner und Data Stewards) messen die Qualität „ihrer“ Daten im Self-Service bereits bei deren Entstehung und Anlieferung. Dafür stehen Standard-Prozesse und -Funktionen bereit, wie das Anlegen von Data Quality-Checks und die Überprüfung von KPIs in Dashboards. Anschließend entscheiden sie selbst, ob die Datenqualität hoch genug ist um die Daten im Unternehmen zu verteilen.
Wichtigkeit der Datenqualität
Wichtigkeit der Datenqualität
Datenqualität ist in Zeiten steigender Datenmengen eine wichtige Kennzahl, denn immer mehr Geschäftsmodelle und wichtige unternehmerische Entscheidungen basieren auf Daten. Damit hat die Qualität dieser Daten direkten Einfluss auf den Unternehmenserfolg.
Durch den Data-Driven-Ansatz verteilen Unternehmen entstehende und angelieferte Daten über die Verarbeitungsprozesse schnell im gesamten Datenhaushalt. Wenn diese Daten ohne vorherige Prüfung verteilt werden und falsch sind, dann ist es später fast unmöglich sie wieder zu bereinigen.
Anwendungsfälle & Use-Cases
So verbessern Anwender/innen mit Q-THOR bereits heute ihre Datenqualität.
Externe Datenlieferungen
Fast Close
Regulatorische Anforderungen
Stammdatenmanagement
Migrationsunterstützung
(zum Drehen der Kacheln bitte mit der Maus berühren)
Anwendungsfälle & Use-Cases
So verbessern Anwender/innen mit Q-THOR bereits heute ihre Datenqualität:
Mit Q-THOR migrieren Sie Ihre Daten noch einfacher! Eine große Herausforderung in Migrationsprojekten ist die unzureichende Qualität der zu migrierenden Daten. Durch die Kontrolle der Datenqualität zu jedem Zeitpunkt der Migration sowie der Generierung von Datenbereinigungsaufträgen haben Sie die Datenqualität auch in Migrationen im Griff.
Datenqualität verbessern im gesamten Unternehmen
Datenqualität verbessern in 4 einfachen Schritten
Damit Business Anwender ganz ohne Programmierkenntnisse ihre Daten messen und Ihre Datenqualität verbessern können, ist Q-THOR mit einer einfachen Bedienung und vielen Self-Service-Funktionen ausgestattet. So können etwa Dashboards, Prüfungen und Analysen direkt vom Fachbereich ausgeführt werden und die IT spart sich im laufenden Betrieb den Aufbau von Daten-Plausibilisierungen.
Schritt 1: Self-Service Daten-Plausibilisierung
Schritt 2: Flexible Einplanung der Quality-Checks
Schritt 3: Reporting und Fehleranalyse
Schritt 4: Monitoring der Datenqualität in Real-Time
Success-Story: Q-THOR bei der MEAG
Mögliche Architektur Szenarien
Von der Demo bis zum Go-Live
Lernen Sie einen möglichen Weg bis zum Go-Live von Q-THOR kennen. Ihren individuellen Weg besprechen wir gerne mit Ihnen.
Lernen Sie Q-THOR unverbindlich in 60 Minuten Live-Demo (z.B. online über MS Teams) kennen. Während dieser Zeit werden wir genug Zeit haben für Ihre Fragen.
Nach Live-Demo und Test bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Q-THOR in Ihrem System und mit Ihren Daten kennenzulernen. So können Ihre Data Owner Q-THOR mit eigenen Daten „auf Herz und Nieren“ testen.
Q-THOR wird implementiert und die entsprechenden Datenquellen angebunden. Dabei unterstützen Sie unsere Experten gerne auf Wunsch.
Q-THOR im Video
Neben dem Prozess zur Sicherstellung der Datenqualität werden im Video auch die wichtigsten Funktionen von Q-THOR vorgestellt.
Wie hoch ist Ihre Datenqualität?
Jetzt den Anstoß machen und schon in einem Monat einen echten Mehrwert in der Datenqualität Ihres Unternehmens sehen!
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Nein: Q-THOR ist auf eine Bedienung von Business Anwendern ohne umfangreiches IT-Know how ausgerichetet. Dafür werden Anwender mithilfe von intuitiven Oberflächen durch den Prozess (z.B. Checkanlage) geführt. Neben dem geführten Modus gibt es aber für IT-affine Anwender auch einen Profimodus (z.B. Checkeditor), der alle Freiheiten der Programmierung bietet.
Ja: Das Berechtigungskonzept ermöglicht die detaillierte Vergabe von Rechten auf Datensichten und auf die Nutzung von Q-THOR Funktionen.
Ja: Q-THOR stellt standardisierte Schnittstellen zur Verfügung, um anderen Systemen Daten zur Verfügung zu stellen (z. B. MS-Outlook, MS-DevOps, …..).
Ja: Durch die umfangreichen Drilldown Möglichkeiten können auf Einzelsatzbasis Fehler analysiert, kommentiert und gespeichert werden. Und zwar revisionssicher.
Ja: Q-THOR bietet viele umfangreiche KPIs, um die Ergebnisdaten der Qualitätschecks unterschiedlich zu bewerten. Dabei können Ergebnisse ohne Beschränkungen dargestellt werden. Eine Beliebte Darstellungsform ist beispielsweise die Ampelansicht in rot, orange und grün.
Für Installation, Einrichtung und Schulung der Anwender planen wir rund 25 Tage ein (abhängig von der jeweiligen Infrastruktur und Verfügbarkeit). Danach erleben unseren Kunden erfahrungsgemäß schon nach wenigen Tagen einen echten Impact in ihrer Datenqualität.
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