Data Warehouse
In einem Data Warehouse werden thematische Daten aus verteilten Datenquellen extrahiert. Anschließend werden diese unveränderbar in zeitlicher Abfolge gesichert. Das Data Warehouse dient damit als Basis für Auswertungen aller Entscheidungen eines Unternehmens.
Wir sind der Meinung, dass ein Data Warehouse System vor allem quellsystemspezifisch und generalistisch aufgebaut sein sollte, um seinen Anforderungen gerecht zu werden. Denn es muss heutzutage in der Lage sein, flexibel beliebige Fragen eines Unternehmens (siehe Business Intelligence) zu beantworten. Dabei muss es gleichzeitig aber so modelliert sein, dass es stets erweiterbar ist.
Data Warehousing und Business Intelligence
Wir sind Experten für Data Warehousing
Gemeinsam legen wir im Data Warehousing die Grundlage für die erfolgreichen Entscheidungen Ihres Unternehmens.
State-of-the-Art Business Intelligence System
Performance
Abfragen müssen schnell und performant zur Verfügung gestellt werden.
Datenqualität
Die Fehlerquote muss so niedrig wie möglich sein, damit die Daten nicht an Qualität verlieren.
Erweiterbarkeit
Bei neuen Anforderungen muss das System eine schnelle Erweiterbarkeit ermöglichen.
Datenaktualität
Daten müssen, ähnlich wie in operativen Systemen, möglichst in Real-Time abgefragt werden können.
Wartbarkeit
Zeit- & Kosten-Aufwand der Wartung müssen gering sein, um den operativen Betrieb nicht zu belasten.
Kompetente Beratung
- Quellsysteme anbinden und in die bestehende Datenarchitektur (bzw. das Datenmodell) integrieren
- Einfach und unkompliziert erweiterbar (LSA++ Strategie, denn Änderungen in Quellsystemen ziehen oft Änderungen im Data Warehouse nach sich)
- Heterogene Daten normalisieren
- Datenmodell widerspruchsfrei und verständlich aufbauen
- Big Data-Quellen einbeziehen