Die Datenqualität als Erfolgsfaktor im Asset Management

ACHTUNG: Verschiebung auf Januar und Durchführung als Webinar Aufgrund der aktuellen Corona-Situation wird dieses Event auf Januar verschoben und online als Webinar durchgeführt.
Termin: 27. Januar von 16 - 17 Uhr.

Webinar | 27. Januar 2022 | 16 - 17 Uhr

Webinar

27.01.2022 | 16 - 17 Uhr

Asset Management Unternehmen sind sehr datengetrieben und kennen daher den Einfluss der Datenqualität auf ihren Erfolg. In diesem Bereich müssen interne und externe Daten aus teilweise heterogenen Systemlandschaften schnell weiterverarbeitet und an verschiedenste Stellen im Unternehmen weitergeleitet werden. Leider werden dadurch auch oft Daten mit niedriger Qualität weiterverteilt. Das führt zu falschen Entscheidungen und kommt Unternehmen oft sehr teuer zu stehen.

An diesem Abend laden wir Sie deshalb herzlich ein, die Standard-Software Q-THOR kennenzulernen. Sie unterstützt bei der nachhaltigen Sicherstellung der Datenqualität und wird in der Branche insbesondere von der MEAG (MEAG Munich Ergo Assetmanagement GmbH) seit einigen Jahren produktiv eingesetzt. Außerdem bietet sich die Gelegenheit eines interessanten Austausches mit Kolleginnen und Kollegen zu diesem Thema.

Folgende Best Practice Beispiele der Datenplausibilisierung werden unter anderem vorgestellt:

Überprüfung von Marktdaten und Stammdaten (z.B. aus SCD)
Überprüfung von Immobiliendaten (z.B. aus SAP RE-FX)
Qualitätsgesicherte Fondspreise (z.B. aus SCD)
Qualitätsgesicherte Risikoberechnung (z.B. ALGO)
Sicherstellung externer (Markt-)Daten (z.B. für Solvency II-Reporting)
Qualitätssicherung weltweiter Datenlieferungen für den Monatsabschluss

Die Speaker

Tom Schütz

Head of Application Devel. & SAP HANA

Tom Schütz ist seit über 15 Jahren in den Bereichen Data Management und Data Quality Management unterwegs. Er leitet seit 4 Jahren die Softwareentwicklung der BIG.Cube GmbH und damit auch die Entwicklung von Q-THOR. Zudem ist er verantwortlich für die Bereiche Application Development und SAP HANA.

Tobias Schulz

Head of Data Science & Business Analysis

Tobias Schulz ist Experte im Asset Management mit Schwerpunten beispielsweise auf Solvency II, BVI und Riskomodell. Er ist unter anderem seit 6 Jahren in Projekten für die BIG.Cube GmbH bei der MEAG tätig und Ansprechpartner für Data Quality Management Themen. Zudem leitet er bei der BIG.Cube GmbH die Bereiche Business Analysis und Data Science.