SAP Analytics
Schnelle und aussagekräftige Erkenntnisse mit SAP Analytics. Die SAP Business Technology Platform beinhaltet Tools der Themenbereiche Business Intelligence, Data Warehousing und Unternehmensplanung. Neben den klassischen Themen wie Business Intelligence, welches eher vergangenheitsbezogene Daten behandelt, können Unternehmen mit SAP Analytics auch mögliche zukünftige Geschäftsentwicklungen ermitteln.
So nutzen Unternehmen Ihre Chancen
Die weltweite Datenmenge wird in Zukunft um ca. 27 % pro Jahr wachsen. Diese Entwicklung wird enorme Auswirkungen auf Unternehmen haben, ihnen aber gleichzeitig auch große Chancen bieten. Allerdings sind Sie mit SAP Analytics und der In-Memory-Technologie von SAP HANA gut darauf vorbereitet. Wir unterstützen Sie bei der Umstellung auf diese Technologien und kennen uns bestens mit dem Zusammenspiel dieser beiden SAP Technologien aus.
Die BIG.Cube unterstützt uns aufgrund ihres hohen fachlichen und technischen Verständnisses bei kleinen sowie großen, komplexen Projekten sicher und umfassend.
Claus-Michael Müller, Head of Business Intelligence SolutionsMEAG - Vermögensmanager von Munich Re und ERGO 
Zusammenspiel aus Fachlichkeit und Technologie
Für uns ist die Verknüpfung aus tiefgreifendem fachlichem Know-How und technologischer Expertise sehr wichtig. Danach haben wir auch unsere Herangehensweise ausgerichtet: unser Team von Business Analysten verfügt über großes fachliches Verständnis und unterstützt bei der Anforderungsspezifikation. Dabei sind sie in enger Absprache mit den Entwicklern, die die Anforderungen anschließend umsetzen. Dabei sind unsere Entwickler Experten in den SAP-Technologien und werden die wichtigen Parameter für ein erfolgreiches Projekt von Anfang an berücksichtigen.
Alles aus einer Hand
Damit bekommen unsere Kunden alles aus einer Hand und schätzen diesen Vorteil sehr. Wir sind ein Partner, auf den Sie sich in allen Phasen des Projektes bis zur produktiven Verwendung der Lösung und auf Wunsch auch darüber hinaus verlassen können. Zumal wir von der Anforderungs-Spezifikation über die BW/4HANA-Migration bis hin zur Berichtserstellung und SAP HANA Basis Administration über Expertise verfügen.
Herausforderungen in SAP Analytics Projekten
Die Top 5 Herausforderungen in SAP Analytics Projekten:
- Ständiges Wachstum der Unternehmensdaten
- Erhöhung der Komplexität von Datenstrukturen
- Echtzeitreporting vs. Datenqualität
- Visualisierung im Self-Service
- Datenschutz und -sicherheit
Wir kennen die Herausforderungen und lösen sie gemeinsam mit Ihnen. Dafür sind aus unserer Sicht die Definition einer Analyticsstrategie und die enge Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT-Abteilung zwei wichtige Erfolgskriterien für Analytics-Projekte.
Data Warehousing
Im Data Warehousing gibt es ebenso wie in der Visualisierung viele verschiedene Tools. Wir sind in diesem Bereich nicht nur Experten in den Grundlagen des Data Warehousing sondern kennen uns auch in den Technologien bestens aus.
SAP BW/4HANA
SAP BW/4HANA ist eine auf SAP HANA basierende Data-Warehouse-Lösung. Mit SAP BW/4HANA schneidet SAP alle alten Zöpfe von SAP BW on HANA ab und schafft eine vollständig neue Lösung. Dabei müssen alte Datenmodelle migriert werden um weiterhin genutzt werden zu können. Eine Umstellung auf SAP BW/4HANA ist also kostspielig, aufwendig und risikoreich. Trotzdem lohnt sich eine Migration.
Gründe für eine SAP BW/4 HANA-Migration
- Einfache Einbindung von SAP- und Non-SAP-Anwendungen
- Mixed Architecture Unterstützung (SAP BW & HANA Native)
- Hohe Benutzerfreundlichkeit dank modernem & intuitivem User Interface
- Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit möglich
- Vereinfachte Datenmodellierung/-administration durch weniger Objekttypen & einfachere Datenflüsse
- Anwendung von LSA++ Architekturrichtlinien
- Vollständige SAP HANA Integration
Evaluation SAP BW/4HANA
Ergebnis: Machbarkeitsbewertung zur Einführung von SAP BW/4 HANA
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inkl. Angebot zur SAP BW/4 HANA Migration
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Standard-Vorgehensweise inkl. Checkliste
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Schulung kann individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden.
Damit die Migration auf SAP BW/4HANA erfolgreich wird, sind ein paar Erfolgsfaktoren zu berücksichtigen. Kennen Sie die Erfolgsfaktoren? Mehr erfahren >>
- Die Anwendung von SAP LSA++ Architekturrichtlinien ermöglicht state-of-the-art Reportingmöglichkeiten, minimiert Wartungsaufwände und beschleunigt die Verfügbarkeit von Daten zur Visualisierung.
- Wenn Entwicklungsrichtlinien, Namenskonventionen und Berechtigungskonzepte bereits zu Beginn eines Projekts bestehen wird eine hohe Effizienz sichergestellt.
- Die Nutzung von Standardmitteln ist auch im BW/4HANA weiterhin ein einfacher und sinnvoller Weg um Projektkosten und Wartungskosten zu reduzieren.
- Das Verständnis für das eigene Geschäft und Geschäftsmodell spielt auch bei der Auswahl des richtigen Partners eine wichtige Rolle. Genauso wie auch die Spezifikation der fachlichen Anforderungen. Somit ermöglichen Sie eine Optimierung des Datenmodells von Anfang bis Ende.
- Mit der steigenden Komplexität der SAP BW-Landschaften steigt kontinuierlich auch die Menge und Komplexität der Geschäftslogiken. Allerdings sind diese oft veraltet und widersprüchlich. Wir unterstützen Sie bei der Aktualisierung und Vereinheitlichung.
- Data Lineage wird für die Data Governance immer wichtiger. Jedoch wird dies im Standard SAP BW nicht ausreichend unterstützt, sodass wir über manuelle Anpassungen unterstützen.
Wir haben uns bei der Migration unseres SAP BW auf SAP BW/4HANA für die BIG.Cube entschieden, da die Kolleginnen und Kollegen der BIG.Cube über exzellente fachliche und technische Expertise verfügen.
Ute Kniesel, SAP Business IntelligenceBOS GmbH & Co. KG
Mixed Architecture Projekte
Durch unsere Expertise sowohl im Bereich SAP BW als auch SAP HANA sind wir der ideale Partner für Mixed Architecture Projekte. Dabei unterstützen wir unsere Kunden bei der Umstellung zur neuesten SAP BW Technologie und zeigen Modellierungsansätze um nachhaltige BI-Lösungen zu erzeugen.
Auch hier kennen wir die Risiken und Lösungen wie etwa die sich bietenden Modellierungsmöglichkeiten in Bezug auf SAP BW- und HANA-Objekte. Diese müssen von Anfang an anhand von Datenmodellierungsrichtlinien klar definiert sein, damit das System einheitlich bleibt. Außerdem wenden wir abhängig vom Quellsystem (SAP oder non-SAP) die neuesten Methodiken des Data Provisioning an. Der Mixed Scenario Ansatz eignet sich besonders beim Einsatz von relationalen Datenbanken.
Welche Data Warehouse-Lösung ist die Beste für Sie?
Gerne unterstützen wir Sie mit unserer Erfahrung bei der Tool-Auswahl.
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Visualisierung & individuelle Frontends
Für die Datenvisualisierung gibt es sehr viele Tools und Möglichkeiten. Allerdings gibt es auch große Unterschiede zwischen den Lösungen. Wir stellen Ihnen mit der SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP BusinessObjects Business Intelligence zwei Tools der SAP vor, von den wir überzeugt sind. Zumal bei beiden Tools sowohl die Anbindung an die Datenquellen als auch die Administration zu unsern Kernkompetenzen gehören.
SAP Analytics Cloud (SAC)
Die SAP Analytics Cloud ist ein Self-Service Business Analytics Tool. Sie ermöglicht sowohl das Analysieren und Visualisieren der aktuellen Situation als auch das Erstellen intelligenter Planungen, dank ihrer umfangreichen Prognosetools. Darüber hinaus unterstützt sie Predictive Analytics und KI. Die In-Memory-Technologie von SAP HANA und Machine Learning erlaubt die Erstellung von Prognosen auf Basis von Echtzeit-Daten.
All das wird, wie der Name schon sagt, vollständig in der Cloud zur Verfügung gestellt und ermöglicht einen sehr flexiblen Zugang und Datenzugriff.
Die Self-Service Funktionalitäten zeigen sich beispielsweise an der Erstellung von Analysen und Berichten, die über Stories und Modelle auch für Fachanwender ohne Programmierkenntnisse sehr einfach zu handhaben sind. Somit ermöglicht ihnen die SAC ihre Anwendung nahezu komplett in den Fachbereich zu verlagern.
Damit der Start mit der SAC erfolgreich wird, gilt es, die wichtigsten Erfolgsfaktoren zu berücksichtigen. Kennen Sie die Erfolgsfaktoren? Mehr erfahren >>
- Um die Self-Service-Funktionalitäten voll auskosten zu können, ist eine Unterstützung der SAC-Designer seitens der IT sehr wichtig. Ebenso ist dafür ein robustes und detailliertes Berechtigungskonzept essenziell.
- Bei einer Live-Verbindung sind Kenntnisse über die Datenquelle ratsam. Außerdem sollten die darunterliegenden Queries sehr performant sein, ansonsten leidet das Bauen der Stories darunter.
- Für viele fachlichen Anforderungen ist eine Optimierung des Backends (Data Mart Layer) notwendig.
- Um Reporting und Layout zu vereinheitlichen sind zentral vorgegebene Templates essentiell.
- Mithilfe von fachlichen Dokumentationen von Modellen und Datenquellen können Endanwendern schnell eigene Stories bauen. Somit erhöhen Sie das Vertrauen in die Lösung.
- Neue Funktionalitäten und Anpassungen im Layout, die quartärlich von der SAP zur Verfügung gestellt werden, sollten allen Benutzern kommuniziert werden.
Unsere Angebote für einen optimalen SAC-Start
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SAC-Werkzeuge (Model, Story & Seite)
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Die gezeigten Inhalte sind Beispiele. Schulung kann individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden.
SAP BusinessObjects Business Intelligence
SAP BusinessObjects Business Intelligence bezeichnet eine Suite, die als zentrale Stelle das Datenreporting, die Datenvisualisierung und den Datenaustausch ermöglicht. Sie wird on-Premise als BI-Schicht für die SAP Platform Business Technology Platform betrieben und versorgt ihre Anwender mit entscheidungsunterstützenden Informationen.
Die Suite fördert die selbstständige Daten-Analyse ihrer Anwender im Self-Service und steigert damit die Entscheidungsfindung im Unternehmen. Gleichzeitig senkt sie den Aufwand im IT-Bereich.
Ein Überblick über SAP BusinessObjects Business Intelligence:
- Die SAP BusinessObjects BI Suite als Integration verschiedener Tools für alle Anforderungen.
- Mit SAP Analysis for Office Excel-Daten einfach analysieren und konsistent halten.
- SAP Lumira für die optimale Visualisierung Ihrer Daten.
- Dank SAP BusinessObjects Mobile jederzeit mobilen Zugriff vom Smartphone.
SAP Analytics
Wir unterstützen Sie gerne bei der Erschaffung einer nachhaltigen Lösung mit niedrigen Wartungskosten. Dabei setzen wir auf die methodische Anwendung der SAP Best Practices und des SAP Standards.
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FAQ's zu SAP Analytics
Spielt SAP BW durch die Einführung von S/4 HANA weiterhin eine Rolle?
SAP BW hat sich in den letzten Jahren einem immensen technologischen Wandel unterzogen. Wir sind davon überzeugt, dass nicht nur BW eine Rolle spielen wird, sondern auch, dass das Datawarehouse den zentralen Teil einer Datenanalyselösung darstellt.
Wie kombiniere ich verschiedene Datenquellen?
Mittels SAP BW wird es möglich, Daten von unterschiedlichen Quellen zu harmonisieren, zusammen zu fassen und vor allem in Echtzeit analysieren zu können. Durch die Vereinfachung der LSA++ Architektur und die Anwendung der HANA-Technologie sind große Datenmengen kein Problem mehr, die Ladezeiten kein Schwachpunkt mehr.
Warum genau SAP BW?
Im Vergleich zu anderen Datawarehouse Technologien bietet die SAP BW Lösung eine kostengünstigere Möglichkeit, um SAP Daten zu analysieren. Gleichzeitig kann SAP BW alle Arten von Datenquellen verwenden, durch die integrierte Anwendung der SDA und SDI Anbindungen.
Wie setze ich SAP BW richtig ein? Was muss ich in Kombination mit SAP HANA beachten?
Wenn man die Flexibilität des HANA Native Ansatzes mit der schellen und kosteneffektiven Datenmodellierung von SAP BW kombinieren möchte, ist wahrscheinlich die Mixed Architecture die beste Lösung. Die zwei Ansätze koexistieren im gleichen System und ergänzen sich gegenseitig.